- Oggetto:
- Oggetto:
ECONOMIA E POLITICA DEL LAVORO
- Oggetto:
LABOR ECONOMICS AND POLICY
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice attività didattica
- SEM0033
- Docenti
- Francesco Serafino M. Devicienti (Titolare del corso)
Bernardo Fanfani (Titolare del corso)
Margherita Agnoletto (Esercitatore)
Francesco Carbonero (Esercitatore) - Corso di studio
- ECONOMIA E MANAGEMENT - percorso in Economia Organizzazione e Management
- Anno
- 1° anno
- Periodo
- Primo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 9
- SSD attività didattica
- SECS-P/01 - economia politica
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Conoscenze di base di microeconomia, statistica, di utilizzo di excel e delle funzionalità di base dei PC.
Per la parte del corso di laboratorio, si consiglia di frequentare le lezioni muniti di PC e di installare preliminarmente il software STATA.
Per informazioni sull'installazione di STATA si rimanda al seguente link:
https://www.unito.it/servizi/servizi-line/licenze-software-campus-di-ateneo - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso fornisce gli strumenti per la valutazione delle politiche pubbliche, con particolare riferimento alle politiche del lavoro, anche a livello di territorio; in particolare, ci concentreremo su come si può giungere all’individuazione delle best practices (cosa funziona e cosa no) per le politiche attive e passive del lavoro e, più in generale, per le politiche di sviluppo territoriale.
Il corso si concentrerà sullo studio delle relazioni che intercorrono tra lavoratori e imprese e delle dinamiche del mercato del lavoro, fornendo strumenti per la verifica di teorie alternative e per la valutazione delle politiche e degli interventi pubblici. Le tecniche di analisi empirica per individuare relazioni causali di interesse per gli economisti del lavoro hanno importanza e possono essere applicate anche in altri ambiti delle scienze sociali. Saranno affrontate, anche in forma seminariale e con il diretto coinvolgimento degli studenti (anche in gruppo), le tecniche micro-econometriche più utilizzate in economia del lavoro, senza trascurare le questioni pratiche di raccolta dei dati, manipolazione e analisi statistico-econometrica attraverso software specifici ma standard nella professione. Verranno infine analizzati numerosi esempi pratici di analisi d'impatto relative alle politiche del mercato del lavoro.
Verranno svolte diverse sessioni pratiche in laboratorio ("hands-on") per mostrare agli studenti applicazioni pratiche delle tecniche econometriche apprese nella parte teorica del corso. Verranno inoltre fornite le competenze utili a gestire banche dati, anche di grande dimensione, sia cross-sezionali sia longitudinali, contenenti informazioni a livello individuale su lavoratori e imprese, e come condurre analisi empiriche e valutazioni di policy originali, trasparenti e, ove possibile, convincenti. La parte di laboratorio si baserà sull'utilizzo del software statistico-econometrico STATA (almeno 24 ore di laboratorio).
Questo corso è particolarmente indicato per quegli studenti che intendano effettuare analisi empiriche come parte della loro tesi finale di laurea (eventualmente in discipline diverse, ma affini, all'economia del lavoro). Il corso non dà per scontato particolari conoscenze informatiche o statistiche, a parte una familiarità di base con i concetti della microeconomia, della statistica e di applicativi tipo Excel.
The course provides the tools for the evaluation of public policies, with particular reference to labor policies, also at local level; in particular, we will focus on how we can identify best practices (what works and what doesn't) for active and passive labor policies and, more generally, for territorial development policies.
The course will focus on the study of the relationships between workers and businesses and the dynamics of the labor market, providing tools for testing alternative theories and for the evaluation of public policies and interventions. Empirical analysis techniques for identifying causal relationships of interest to labor economists are important and can also be applied in other areas of the social sciences. The most used micro-econometric techniques in labor economics will be addressed, also in seminar form and with the direct involvement of students (even in groups), without neglecting the practical issues of data collection, manipulation and statistical-econometric analysis through software specific but standard in the profession. Finally, numerous practical examples of impact analyzes relating to labor market policies will be analysed.
Various practical sessions will be carried out in the laboratory ("hands-on") to show students practical applications of the econometric techniques learned in the theoretical part of the course. The skills will also be provided to manage databases, even large ones, both cross-sectional and longitudinal, containing information at an individual level on workers and companies, and how to conduct empirical analyzes and evaluations of original, transparent and, where possible, convincing. The laboratory part will be based on the use of the STATA statistical-econometric software (at least 24 hours of laboratory).
This course is particularly suitable for those students who intend to carry out empirical analysis as part of their final degree thesis (possibly in disciplines different from, but similar to, labor economics). The course does not take for granted any particular IT or statistical knowledge, apart from a basic familiarity with the concepts of microeconomics, statistics and applications such as Excel.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione:
- Conoscenza dei principali metodi empirici utilizzati per la valutazione delle politiche del lavoro.
- Comprensione di studi empirici di valutazione di politiche del lavoro, con particolare riferimento alle analisi prodotte da centri studi pubblici e privati, da organizzazioni nazionali ed internazionali, in ambito accademico, istituzionale, d'impresa o di giornalismo investigativo.
- Capacità di interpretare correttamente i risultati di analisi di valutazione di politiche del lavoro, con riferimento a casi concreti.
- Comprensione di base dei principali strumenti per l'analisi dei dati disponibili utilizzando il software STATA.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
- Capacità di identificare la tipologia di dati necessari per una valutazione delle politiche del lavoro.
- Acquisizione del necessario bagaglio tecnico per individuare le migliori strategie empiriche per la valutazione delle politiche del lavoro, con riferimento a casi di studio concreti.
- (Facoltativo) Capacità di condurre autonomamente o in gruppo analisi empiriche e valutazione di policy originali, e di dar conto dei risultati della propria attività di analisi e valutazione, attraverso la produzione di report scientifici scritti.
Autonomia di giudizio:
- Capacità di analizzare criticamente le valutazioni empriche delle politiche del lavoro, individuando eventuali punti di forza e debolezze di studi presenti in letteratura.
Abilità cominicative:
- Capacità di presentare e sintetizzare i risultati della letteratura esistente, anche attraverso presentazioni in classe.
Capacità di apprendimento:
- Acquisizione di un bagaglio di conoscenze che consenta la comprensione critica di studi basati sull'utilizzo di dati anche al di fuori dell'ambito delle politiche del lavoro.
Knowledge and understanding:
- Knowledge of the main empirical methods used for the evaluation of labor policies.
- Understanding of empirical studies evaluating labor policies, with particular reference to the analyzes produced by public and private study centers, by national and international organizations, in the academic, institutional, business or investigative journalism fields.
- Ability to correctly interpret the results of evaluation analyzes of labor policies, with reference to concrete cases.
- Basic understanding of the main data analysis tools available using STATA software.
Ability to apply knowledge and understanding:
- Ability to identify the type of data necessary for an evaluation of employment policies.
- Acquisition of the necessary technical knowledge to identify the best empirical strategies for the evaluation of labor policies, with reference to concrete case studies.
- (Optional) Ability to conduct empirical analyzes and evaluation of original policies independently or in a group, and to account for the results of one's analysis and evaluation activity, through the production of written scientific reports.
Judgment autonomy:
- Ability to critically analyze empirical evaluations of labor policies, identifying any strengths and weaknesses of studies present in the literature.
Communication skills: - Ability to present and summarize the results of existing literature, including through class presentations.
Learning ability:
- Acquisition of a wealth of knowledge that allows the critical understanding of studies based on the use of data even outside the scope of labor policies.
- Conoscenza dei principali metodi empirici utilizzati per la valutazione delle politiche del lavoro.
- Oggetto:
Programma
Programma del corsoParte generale:
1. Strategie empiriche in economia del lavoro (e diverse altre discipline economico-sociali). Introduzione e motivazione. Strategie identificative di relazioni causali.
2. Approccio degli outcome potenziali. Randomizzazione. Esperimenti sociali. Metodi non-sperimentali. Esperimenti naturali. Selection bias.
3. Controlling strategies: Analisi di regressione e stimatori di matching.
4. Metodologie a variabili strumentali (IV).
5. Regression discontinuity design.
6. Strategie "Diff-in-diff".
7. Dati Panel, stimatori ad effetti fissi.
8. Regressioni quantiliche (tempo permettendo)
9. Esempio di analisi empirica: Stima dei rendimenti dell'istruzione.
Sessioni di laboratorio (almeno 24 ore):
1. Introduzione al funzionamento di STATA e ai comandi di base
2. Interpretazione dei modelli di regressione OLS attraverso il software di STATA
3. Interpretazione dei modelli per l’inferenza causale attraverso la replica su STATA di articoli scientifici pubblicati, in particolare:
- il modello randomized controlled trial (RCT)
- il modello differences-in-differences
- il modello instrumental variable (IV)
- il modello research discontinuity design (RDD)
4. (Parte facoltativa) Predisposizione di analisi empiriche (anche in piccoli gruppi di studenti) da concordare col docente, da svolgere in (parziale) autonomia. Presentazione dei risultati dell'analisi empirica, writing-up di un report professionale di ricerca o di un paper empirico scientifico.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
- Lezioni in aula relative alla parte teorica con utilizzo di slides e parte dedicata alle presentazioni in gruppo degli studenti (48 ore)
- Sessioni di laboratorio informatico con utilizzo di slides e del software STATA (24 ore)
Fortemente raccomandata l'installazione preliminare sul proprio computer del software STATA prima dell'inizio dei laboratori.
- Occorre far richiesta del software con l’apertura di un ticket sul sistema Service Desk di UNITO. Più informazioni sono reperibili a questo link:
https://www.unito.it/servizi/servizi-line/licenze-software-campus-di-ateneo
Fortemente raccomandata la registrazione sulla pagina Moodle del corso per accedere ai materiali didattici e alle comunicazioni
- Lezioni in aula relative alla parte teorica con utilizzo di slides e parte dedicata alle presentazioni in gruppo degli studenti (48 ore)
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in una parte scritta, nella preparazione di una presentazione e facoltativamente anche nella preparazione di una tesina.L'esame scritto consiste di tre domande aperte sui contenuti del corso che si focalizzano su applicazioni pratiche dei metodi studiati, ed ha una durata di 90'.
Inoltre gli studenti, in piccoli gruppi, effettueranno presentezioni in classe (attraverso slides) dei metodi e risultati ottenuti in papers che trattano di temi di interesse per l'economia e la politica del lavoro.
Facoltativamente gli studenti (eventualmente in gruppo) prepareranno una tesina su argomento a scelta, contenente lavoro empirico originale, da concordare col docente, da svolgere in (parziale) autonomia e da consegnare prima dell'esame scritto.
Il voto finale sarà dato dalla media dell'esame scritto (50%) e della presentazione in classe (50%). Per chi preparerà la tesina facoltativa è prevista l'assegnazione di 0-3 punti aggiuntivi al voto finale.
Per i non frequentanti: l'esame consiste in una prova scritta e una prova orale individuale in sostituzione della presentazione di gruppo. La prova orale si basa comunque sulla discussione e breve presentazione di un paper tra quelli proposti nel programma del corso, da concordare col docente.
Modalità alternative d'esame in caso di esigenze particolari possono essere concordate col docente.
- Oggetto:
Attività di supporto
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Mastering 'metrics : the path from cause to effect
- Anno pubblicazione:
- 2015
- Editore:
- Oxford : Princeton University
- Autore:
- Joshua D. Angrist and Jörn-Steffen Pischke
- ISBN
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Microeconometrics Using Stata
- Anno pubblicazione:
- 2010
- Editore:
- College Station : Stata Press
- Autore:
- A. Colin Cameron, Pravin K. Trivedi
- ISBN
- Obbligatorio:
- No
- Oggetto:
Orario lezioni
- Registrazione
- Aperta
- Oggetto:
