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Oggetto:

ECONOMIA DELL'INNOVAZIONE E DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

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ECONOMICS OF INNOVATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

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Anno accademico 2024/2025

Codice attività didattica
SEM0202
Docenti
Elena Grinza (Titolare del corso)
Paolo Cantore (Titolare del corso)
Corso di studio
ECONOMIA E MANAGEMENT - percorso in Innovation Strategies in Global Trends
Anno
1° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
9
SSD attività didattica
SECS-P/02 - politica economica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto
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Sommario insegnamento

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Avvisi

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di introdurre agli studenti i temi fondamentali dell'economia dell'innovazione e dell'intelligenza artificiale. In particolare, mira a far comprendere come l'innovazione e l'imprenditorialità siano cruciali per la crescita economica, influenzando le performance aziendali, il mercato del lavoro e le dinamiche di mercato. Il corso approfondirà anche l'economia dell'intelligenza artificiale, analizzando il suo impatto su vari aspetti economici, dalle imprese al mercato del lavoro, fino alle questioni di privacy e concorrenza.

The course aims to introduce students to the fundamental topics of the economics of innovation and artificial intelligence. In particular, it seeks to explain how innovation and entrepreneurship are crucial for economic growth, influencing business performance, the labor market, and market dynamics. The course will also delve into the economics of artificial intelligence, analyzing its impact on various economic aspects, from businesses to the labor market, as well as privacy and competition issues.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti acquisiranno una comprensione approfondita dei concetti chiave dell'economia dell'innovazione e dell'intelligenza artificiale, riconoscendo l'importanza cruciale di innovazione e imprenditorialità per la crescita economica. Saranno capaci di analizzare l'impatto dell'innovazione sulle performance delle imprese, sul mercato del lavoro e sulle dinamiche di mercato. Inoltre, acquisiranno conoscenze specifiche sull'economia dell'intelligenza artificiale, valutando il suo impatto economico su imprese e lavoratori, e affrontando le questioni di privacy e concorrenza. Infine, svilupperanno competenze analitiche e critiche applicabili a casi studio reali.

Students will gain a thorough understanding of the key concepts of innovation economics and artificial intelligence, recognizing the crucial importance of innovation and entrepreneurship for economic growth. They will be able to analyze the impact of innovation on business performance, the labor market, and market dynamics. Additionally, they will acquire specific knowledge of the economics of artificial intelligence, evaluating its economic impact on businesses and workers, and addressing privacy and competition issues. Finally, they will develop analytical and critical skills applicable to real-world case studies.

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Programma

Il programma si suddivide in due blocchi principali.

Il primo blocco tratta l'economia dell'innovazione e comprende i seguenti argomenti:

  • Introduzione: cos'è l'economia dell'innovazione.
  • La "funzione di produzione della conoscenza": origine dell'innovazione, ruolo della ricerca e sviluppo, input di lavoro qualificato, brevetti industriali e il relativo mercato.
  • Impatto dell'innovazione sulle aziende: impatti su performance, competitività, internazionalizzazione, gestione delle risorse umane.
  • Impatti macroeconomici dell'innovazione: impatti su sviluppo locale, crescita economica, cluster di imprese, diffusione della conoscenza, mercato del lavoro.
  • Analisi applicate in economia dell'innovazione tramite software econometrici (per esempio STATA), utilizzando dati aziendali (ad esempio, valutazione delle relazioni tra innovazione e produttività, analisi descrittiva delle aziende innovative).

Il secondo blocco riguarda l'economia dell'intelligenza artificiale e affronta i seguenti temi:

  • Introduzione: che cos'è l'economia dell'intelligenza artificiale.
  • Impatti dell'intelligenza artificiale sulle aziende, in particolare sulle performance.
  • Risposte dei mercati degli input, con un focus sul mercato del lavoro.
  • Effetti sui mercati downstream e sulla concorrenza aziendale.
  • Questioni relative alla privacy e alla tutela dei consumatori.
  • Analisi applicate in economia dell'intelligenza artificiale tramite software econometrici (per esempio STATA), utilizzando dati aziendali (ad esempio, analisi descrittiva delle aziende che utilizzano/sviluppano sistemi di intelligenza artificiale).

The program is divided into two main blocks.

The first block deals with the economics of innovation and covers the following topics:

  • Introduction: what is the economics of innovation?
  • The "knowledge production function": the origin of innovation, the role of research and development, skilled labor input, patents, and their market.
  • Impact of innovation on businesses:impacts on performance, competitiveness, internationalization, human resource management.
  • Macroeconomic impacts of innovation: impacts on local development, economic growth, business clusters, knowledge diffusion, labor market.
  • Applied analysis in the economics of innovation using econometric software (such as STATA) and company data (e.g., evaluation of relationships between innovation and productivity, descriptive analysis of innovative companies).

The second block concerns the economics of artificial intelligence and addresses the following themes:

  • Introduction: what is the economics of artificial intelligence?
  • Impacts of artificial intelligence on businesses, particularly on performance.
  • Responses of input markets, with a focus on the labor market.
  • Effects on downstream markets and competition.
  • Issues related to privacy and consumer protection.
  • Applied analysis in the economics of artificial intelligence using econometric software (such as STATA) and company data (e.g., descriptive analysis of companies using/developing artificial intelligence systems).
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Modalità di insegnamento

L'insegnamento prevede 72 ore di lezioni in presenza. Sono previsti seminari tenuti da esperti sui temi dell'economia dell'innovazione e dell'intelligenza artificiale. Sono previste lezioni interattive dove si utilizzeranno software econometrici per effettuare analisi applicate, ad esempio, sull'interconnessione tra innovazione e produttività e sull'analisi descrittiva delle aziende che innovano e utilizzano/sviluppano sistemi di intelligenza artificiale, attraverso dati aziendali. Infine, sono previste presentazioni da parte degli studenti e discussioni in aula su ricerche scientifiche rilevanti sui temi del corso.

The course comprises 72 hours of in-person lectures. Expert seminars on the economics of innovation and artificial intelligence are included. Interactive sessions utilizing econometric software for applied analysis are also scheduled. For example, we will analyze the interconnection between innovation and productivity and conduct descriptive analyses of companies innovating and utilizing/developing artificial intelligence systems based on company data. Finally, student presentations and classroom discussions on scientific researches related to the course topics are planned.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Il corso prevede un esame scritto con domande a risposta aperta.

The course is based on a written exam with open-ended questions.

Testi consigliati e bibliografia



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Note

Tutto il materiale rilevante sarà messo a disposizione dalla Docente su Moodle.

 

All relevant materials will be provided by the Professor on Moodle.

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Ultimo aggiornamento: 03/09/2024 14:53
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